我們目前生活在一個“顧客體驗”的時代，你不僅必須要有更優秀的產品，而且還得在品牌和體驗方面擊敗競爭對手。忠誠度計劃、CRM數據、調查問卷、社會化媒體和網絡社區可為各家公司提供充足的顧客數據，以了解他們內心的想法。

到目前為止，幾乎所有企業都明白數據以及將這些數據轉化成洞察的價值，然而它們卻往往陷入兩個“極端”：

1.數據沙漠：公司有很少的數據甚至沒有數據，但渴望獲得數據。

2.數據海洋：公司面臨數據過多，而且對如何劃定優先級、整理數據并整合至其目前商業計劃中毫無頭緒。

數據沙漠

數據沙漠型公司有多種形式，但他們都有起步較遲的問題。許多這類企業都有簡單的商業模式，與客戶關系密切，鮮有競爭對手，或者在完全不發達的市場里運營。由于商業格局發生變化，顧客也在不斷變化著。即使強大的傳世品牌也往往會變得脆弱不堪。對了解顧客動機和行為的需求，無疑放之四海而皆準。但是，數據沙漠型企業往往會犯以下兩種錯誤中的一種：(1)他們按兵不動，而依然我行我素;或(2)他們嘗試對一切事物進行研究，以期“迎頭趕上”，但卻沒有充分的經驗，也并未對他們需要研究完成的事項有一個堅實的愿景。

這類企業嘗試無師自通地利用 DIY 型網絡服務或軟件型平臺，結果卻發現他們的研究缺乏指導真實變化所需的廣度和分析。盡管自執行平臺的財務成本確實不高，但一旦出現此類失策，時間和精力的損失也很慘重。顧客在不斷變化，競爭對手也同樣如此。

數據海洋

數據海洋型公司面臨獨特的困境：他們置身于潮水般的數據海洋之中。數據隨處可見。由于對該信任什么或從何處開始猶疑不定，研究團隊疲于應付多個高需求的群體，而幾乎沒有什么時間來分析和得出結果。數據海洋型公司并非初出茅廬的研究新手，而且并非毫無方向可循;這些企業只是：(1)數據過多;(2)時間緊張;或者(3)上述二者兼而有之。

具有諷刺意味的是，那些人之所以身深陷于數據海洋之中，因為他們本都是身經百戰的研究員。他們知道不同類型的研究，無論好壞，而且經常有人向他們征求意見。結果，他們過度勞累并且人手不足。自執行解決方案盡管成本低廉，但最終會奪走企業寶貴的專業時間。

單一提供商解決方案

有一種好的解決方案可以避免深陷于數據沙漠或數據海洋之中，即尋求研究機構幫助，找到平衡點。然而，服務完善的研究機構具有運行龐大計劃的思維領導力、經驗和才能并能提供真正的增值洞察，而軟件型解決方案研究機構則可降低運營成本。那么，選擇哪個合作伙伴才是明智之舉?答案當然是選擇同時做到上述兩點的研究機構合作!

只有最先進的研究機構才能在以下兩方面做到最好：軟件側重型解決方案的速度和靈活性，外加業界領先的思維領導力。這種組合可以確?？煽康难芯砍晒峁┚咝袠I知識的專業觀點，并提供全面的研究支持，使你能夠在競爭中獲勝。使用這種整合解決方案的公司，將在較短的時間里取得更優秀的商業業績，并節省更多的資金，而同時又不會喪失完全控制權或犧牲質量。